Empresa dedicada al retiro, transporte y disposición final de los aceites vegetales usados del segmento HORECA (hoteles, restaurantes y casinos) para la generación de biodiésel. Actualmente, cuentan con un total de 12 mil clientes activos y exportan cerca de 7 mil toneladas de aceites y grasas refinadas al año.
Para subsanar los desafíos logísticos que presentaba Rendering, como la gestión ineficiente de las rutas asignadas a sus tripulaciones, una experiencia del cliente deficiente y la falta de información actualizada para tomar decisiones, en MAS Analytics los apoyamos con la implementación de una solución integral basada en maximizar el uso de sus datos y los de sus clientes. A través de la integración de sus sistemas y la centralización de sus datos, pudimos definir el momento óptimo en el que se debía visitar a cada cliente, gestionando de mejor manera las rutas asignadas a sus tripulaciones.
Esto permitió:
Aumentar la eficiencia de recolección de aceite en un 8% gracias a la optimización de rutas, disminuyendo las tripulaciones asignadas en cada recorrido.
Reducir en un 90% las solicitudes de retiro de aceite, atendiendo anticipadamente a los clientes para mejorar su experiencia.
Mejorar la visibilidad sobre las operaciones en terreno y las actividades realizadas por sus tripulaciones mediante paneles interactivos en Power BI.
Estos fueron los problemas y desafíos de Rendering, que estaban principalmente relacionados con la capacidad de recopilar, consolidar y analizar la información de sus clientes.
Problemas
Información desactualizada:
Debían esperar hasta 90 días para obtener información actualizada sobre la cantidad de litros recolectados por cliente. Esta falta de visibilidad generaba ineficiencias en los procesos.
Gestión de rutas ineficiente:
Carecían de un modelo efectivo para identificar qué locales visitar y cuándo hacerlo, lo que causaba una recolección de aceite poco eficiente y costosa.
Experiencia del cliente deficiente:
No lograban satisfacer plenamente las necesidades de los clientes, lo que se reflejaba en un aumento significativo de reclamos.
Soluciones
Sistema de almacenamiento de datos:
Centralizamos la información de los clientes y operaciones de recolección en un sistema interno de Rendering.
Optimización de rutas con análisis de datos:
Los ayudamos a entender la producción de aceite de sus clientes y, de acuerdo a ese análisis, definimos cuándo visitarlos.
Data Warehouse y paneles interactivos en Power BI:
Creamos un Data Warehouse para centralizar sus datos y que sean visualizados en paneles interactivos en Power BI, permitiéndoles tomar decisiones estratégicas con mayor precisión.
“MAS Analytics fue un actor fundamental, ya que gracias a ellos pudimos implementar este proyecto. Han sido muy cercanos a la hora de trabajar, de poder plantear objetivos y resolverlos de forma rápida. Ahí está el mayor valor”.
Maximiliano Rosende Subgerente de Innovación, Desarrollo e Inteligencia de Negocios de Rendering.
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MAS Analytics, 2024.
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